На рынке железнодорожного машиностроения существует несколько ключевых тенденций. Так, мы видим перспективу в решениях на основе искусственного интеллекта (ИИ). Их внедрение возможно на всех уровнях деятельности машиностроителей и операторов – от планирования закупок, формирования графика производства до инвестрешений. В Gartner Consulting подсчитали, что только 1 из 25 компаний в мире активно работает с ИТ на основе ИИ – скоро таких компаний будет уже 1/3. Использование технологий цифровых ассистентов станет ключевой составляющей промышленности, включая железнодорожный транспорт.

Динамично развиваются цифровые платформы управления производством в режиме виртуальной фабрики. Каждая прибыльная промышленная единица, будет сопровождаться своим цифровым двойником и интегрироваться в единую интеллектуальную систему с поддержкой функций оптимизации, имитационного моделирования и удаленного управления. Другой фактор конкурентоспособности – освоение новых производственных технологий «Индустрии 4.0»: машинного зрения, дополненной реальности, коллаборативных роботов, аддитивного производства, а также перспективных решений в области материаловедения (композитных материалов с заданными свойствами и т. д.).

Главный вызов перед игроками – опережающее внедрение технологий «Индустрии 4.0» конкурентами. Siemens, Bombardier, GE реализуют проекты по беспилотному вождению, собирают и обрабатывают большие данные на локомотивах, используют передовые технологии мониторинга состояния поездов и элементов инфраструктуры. На площадках ТМХ и ГК «ЛокоТех» также отрабатываются решения Ctrl2GO в сфере удаленной диагностики работы оборудования, создания цифровых двойников, распознавания износа тормозных колодок с использованием компьютерного зрения и др. Решение по предиктивному обслуживанию уже применяется на локомотивах ОАО «РЖД», есть перспективы его тиражирования на весь парк. Экономический эффект от внедрения таких систем в мировом масштабе сулит миллиарды экономии расходов на МТО [1] , сокращение издержек на управление парком и повышение безопасности перевозок.

Мы ориентируем свои цифровые решения на высокий потенциал продаж на мировых рынках. Планируем представить платформу предиктивной аналитики как для существующих российских и зарубежных партнеров, так и для новых заказчиков на рынках ЕС, Северной и Южной Америки, Азии. В части решений по развитию технологий цифровых ассистентов машиниста локомотива с выходом на автопилотирование мы видим большой потенциал сотрудничества с компаниями СНГ и Восточной Европы, далее – мировой рынок.


[1] МТО – материально техническое обслуживание