Разработки и экспертиза Ctrl2GO в рамках консорциума позволят интегрировать широкий спектр технологий, в том числе в сфере искусственного интеллекта, облачных вычислений и машинного обучения в автомобильную и транспортную отрасли.
«В рамках консорциума мы планируем участвовать в разработке технологических решений в сфере предиктивной аналитики для автомобильного рынка. У Ctrl2GO есть аналогичное решение на основе искусственного интеллекта, которое успешно опробовано на рельсовом транспорте. Сейчас система обеспечивает "умное" обслуживание 7,5 тысяч локомотивных секций в 59 депо. С ее помощью удалось сократить простои локомотивов до 22% и снизить затраты на аварийный ремонт в 3 раза. При этом решение успешно масштабируются на другие отрасли промышленности и уже было опробовано на коммерческом автомобильном транспорте, – отметил на церемонии подписания меморандума генеральный директор Ctrl2GO Алексей Белинский. – За счет отслеживания и прогнозирования технического состояния автомобилей наше решение напрямую способствует решению государственной задачи в области повышения безопасности транспортного движения».
Интеллектуальная система с применением технологий искусственного интеллекта и предиктивной аналитики, разработанная компанией Clover Group (входит в ГК Ctrl2GO), адаптирована для управления автопарками и обеспечивает оптимизацию затрат на содержание и обслуживание транспорта. Решение позволяет контролировать качество вождения, регулировать расход топлива, а также отслеживать и прогнозировать техническое состояние машин в режиме реального времени.
Консорциум объединяет более 50 представителей автомобильной, телекоммуникационной и IT отраслей, а также органов государственной власти и институты развития для ускорения внедрения в России интеллектуальных транспортных и коммуникационных решений.
Целью «Автодата.рус» является разработка, тестирование и запуск платформы «Автодата» –национального ресурса больших автомобильных данных с применением передовых кросс отраслевых технологических решений. Платформа будет осуществлять сбор динамических данных, формируемых на борту автомобиля, их обработку и применение алгоритмов обработки больших данных для тестирования продуктов и услуг консорциума на базе этой информации. Воспользоваться информацией смогут коммерческие организации, государственные структуры и граждане. Платформа «Автодата» позволит объединить в единую экосистему транспортные средства, дорожную и транспортную инфраструктуры и информационные системы различного уровня.