Датчики для техники и коров
В каких еще областях сельского хозяйства «цифра» может принести пользу?В сельском хозяйстве «цифра» нужна даже больше, чем в машиностроении, например в животноводстве. Элементарный пример: можно привязать шагомер на ногу корове на пастбище и каждый день считывать, какое расстояние она прошла. Станет известным среднее количество шагов животного за день. Если оно постепенно увеличивается, это означает, что корове не хватает кормов или воды. Можно вносить коррективы в режим выпаса или устройство водопоев. Можно обойтись и без датчиков — дрон с термальной камерой не только увидит корову, но и сможет измерить ее температуру. Еще более важно оценивать состояние пастбищ или сенокосов, спланировать режим выпаса или заготовки сена — здесь спутниковая и беспилотная информация абсолютно необходима.
Или, например, нашими системами предикативной аналитики, широко применяемыми для сбора и анализа данных о работе локомотивов, можно оснастить сельскохозяйственную технику и получать с нее широкий спектр данных. Представьте, что вам надо засеять поле, скажем, пшеницей. Зная культуру растения и нюансы подготовки почвы, можно настроить технику на идеальные для посева условия: задать скорость движения трактора, диаметр открытия форсунок в сеялке и прочее.
То же самое касается обработки почвы или внесения удобрений. Цифровой контроль работы техники, состояния почв, точный режим внесения удобрений, оптимальные нормы высева — все это может повысить урожай на 20% и больше. Эта же технология позволяет автоматически отправлять ключевые данные (скоростной режим, расход топлива, траекторию движения) с любой машины прямо в бухгалтерские документы для проведения расчетов и начислений.
В октябре Ctrl2GO и Аналитический центр Минсельхоза России заключили соглашение о развитии цифровых решений. Что предполагает эта работа?Мы предложили разработать для Министерства сельского хозяйства интеллектуальную платформу открытого типа на основе созданной Минпромторгом Государственной информационной системы промышленности. Там реализован целый ряд сервисов: финансовый, трансфер технологий, информационный сервис, открыты виртуальные торговые площадки, работают отраслевые порталы и т.д. Похожие сервисы могут оказаться очень полезными для сельского хозяйства. Зачем в таком случае тратить бюджетные средства на разработку того, что уже сделано за государственный счет? В эту платформу мы сможем перенести часть готовых сервисов, а еще часть разработать дополнительно. Поскольку эта система будет открытой, в нее легко будет интегрировать любой надежный сервис, разработанный кем-либо по заказу Минсельхоза или по собственной инициативе.
Но в чем будет заключаться уникальность вашего продукта?Мы умеем собирать данные, обрабатывать их, хранить, предоставлять в различные системы, верифицировать, агрегировать, анализировать и прочее. Это открывает для ведомства самые широкие возможности. Например, сегодня фермеры сообщают в Минсельхоз о видах посеянных культур и собранном количестве урожая. В одном из таких отчетов ростовский предприниматель указал, что собрал с 1 га 180 центнеров пшеницы. Это при средней урожайности по региону 34 центнера! Очевидно, что он вообще ничего не выращивал, а скупал пшеницу у соседей, как только те собрали урожай, и таким образом пытается уйти от налогов. Мы можем проверить это по космическим данным: увидеть, что и в каком объеме выращивается в любой точке планеты.
Кроме того, наши разработки с высокой точностью способны спрогнозировать урожайность культур. На основе Big Data искусственный интеллект выдает не только самый благоприятный для посева срок на каждом конкретном поле, но и полезную информацию о том, какие вносить удобрения, надо ли проводить обработку от сорняков и вредителей, когда убирать урожай и прочее.
Каким вам видится «умное фермерство» в перспективе?Мы стремимся построить систему, в которой фермер не будет чувствовать себя предоставленным самому себе, работая на свой страх и риск. Его поле будет оборудовано датчиками, с их помощью искусственный интеллект просчитает, что именно сеять и когда лучше производить сев. Беспилотные тракторы обработают почву и засеют поля. Снимки из космоса выявят участки, где в случае необходимости надо произвести подкормку удобрениями или побороться с вредителями, предоставят данные о сроках сбора урожая. Беспилотные комбайны соберут урожай.
Sale-боты доставят продукцию на склад или напрямую покупателю. Когда она будет продана, фермер получит на свой телефон информацию о прибыли. Полагаю, что уже через 15–20 лет это станет реальностью. Человек же станет во главе обслуживания этих систем, ему новый век готовит более интеллектуальную и увлекательную работу.
CTRL2GO объединяет перспективные продукты и решения в области новейших технологий Индустрии 4.0. Группа осуществляет разработку, внедрение и последующее тиражирование интеллектуальных высокотехнологичных решений, способных обеспечить конкурентные преимущества бизнеса на глобальном рынке.Источник: http://trainandbrain.ru/direction/therobotsoldierinthefield