По словам участников дискуссии, использование предиктивной аналитики уже стало неотъемлемой частью развития энергетической отрасли. Полученные данные используются при формировании актуальной отчётности, построении прогнозных моделей и моделировании поведения существующих энергетических систем. Тем не менее до сих пор существует проблема нехватки качественных данных при разработке, внедрении решений на основе больших данных и искусственного интеллекта.

«Еще на старте разработки наших решений мы поставили задачу найти способ извлекать качественные данные, не останавливая работу оборудования, – отметил Денис Касимов. – Обычный датчик тока на оборудовании собирает одну-две записи в секунду, на этих данных никакую аналитику не построишь. Мы создали универсальное решение, которое позволяет собирать записи 10 000 – 25 000 раз в секунду и сразу их анализировать. Такое качество данных позволяет выявлять даже самые скрытые дефекты вплоть до, например, изношенного подшипника. Сейчас мы проверяем решение на различном оборудовании».

В сессии также приняли участие заместитель Министра энергетики РФ Евгений Грабчак, Директор департамента цифровой трансформации ПАО «Россети» Константин Михайленко, генеральный директор ABBYY Россия Дмитрий Шушкин и другие эксперты.